ETNet 新聞 【ＡＩ】字節跳動研發深度強化學習ＶＭＲ系統，推理時間大縮 Future Wealths 6 6 月, 2025 One Min Read 8 Views 0 Comments 《經濟通通訊社６日專訊》６月５日，字節跳動技術團隊微信公眾號發文稱，字節跳動 ＢｙｔｅＢｒａｉｎ團隊主導，聯合ＵＣＭｅｒｃｅｄ和ＵＣＢｅｒｋｅｌｅｙ提出了 ＶＭＲ２Ｌ，研發了一套基於深度強化學習的ＶＭＲ系統，在保持近似最優性能的同時，將推理 時間壓縮至１﹒１秒，成功實現系統性能與工業可部署性的統一。 ＶＭＲ主要用於優化資源配置，通過遷移部分已部署的虛擬機來減少資源碎片並提升整體資 源 原文 Last Update: 6 6 月, 2025
